AI 做行銷日常作業・AI 出初稿，人把最後 10%

AI 不寫行銷。AI 出初稿。最後 10% 還是人。

這 10% 是數字真不真、語氣像不像你、案例是不是你的——AI 全給你不了，但前三成 AI 給你，剩下你改。

一週任務，怎麼分

任務	量	誰做
部落格文章	2 篇	AI 初稿，人改 30 分鐘
廣告文案	3 版	AI 出，人挑 1 版上線
系列信	5 封	人寫觸發邏輯，AI 出文案
選題	每週一次	AI 拆爆文結構，人定主題

分法的原則：「可驗證的」留給人，「可量產的」給 AI。數字、案例、你踩過的坑——AI 不知道，只有你知道。文案結構、開頭、變體——AI 給。

三步流程，AI 初稿到上線

1. AI 出初稿：餵選題＋你的三條幹話（真實數字、反直覺順序、踩過的坑），不要餵「請寫一篇關於 X 的文章」。
2. 語氣指紋調：AI 的初稿像所有人，不像你。用自己的 3–5 篇舊文建語氣指紋，讓初稿直接像你，改稿時間砍一半。
3. 三題交稿前問：數字查得到嗎？有行銷腔嗎？有一個具體案例嗎？三個都過，才上線。

金鑰 vs 自有訂閱，一個取捨

• 量小、任務不固定（一週兩三篇）：用自己的 ChatGPT／Claude 訂閱，零邊際成本，AI 寫作金鑰都不用接。
• 量大、流程固定（每天出 10 篇、跑廣告素材）：接 API 金鑰，成本記在站端帳上，跑量才划算。

金鑰費用歸屬站端、跟 AI 訂閱費是兩筆帳——用 API 之前先算邊際，不然跑量跑著跑著，單篇成本比外約還高。

防濫用三條紀律

• 初稿當初稿：AI 出的東西不上線，上線的是你改完的。
• 不餵越多越好：語氣指紋餵 3–5 篇就夠，餵 50 篇 AI 抓到的是你最平庸的那面。
• 人簽名：發文前你是最後一關，出了錯是你的錯，不是 AI 的。

數字（示範假數據，自己換）：一篇部落格，人工 4 小時，AI 初稿＋人工 1 小時 20 分；三版廣告文案，人工 3 小時，AI 40 分鐘。省下來的 70% 時間，用來挑案例，不是用來發文。

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用 InfoBox 把這招做起來

• AI 寫作金鑰（文章：AI 寫作金鑰）：MCP 與金鑰兩條路的分工、費用各歸各，一站看完。
• AI 廣告文案助手（文章：AI 廣告文案助手）：賣點、平台、目標、語氣一次餵，初稿直接進素材。
• 爆文分析（文章：爆文分析）：輸入利基出 8 個高互動主題，選題不用空轉。
• MCP 操作網站（文章：MCP 操作網站）：初稿寫完，對話直接排進後台，中間不換工具。

AI 做行銷日常作業，省的是「起稿」時間。花省下的時間挑案例、調語氣——那 10%，才是你的。